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自我介绍 ​

技术考查点:

  1. 语言表达能力
  2. 逻辑思维能力
  3. 对自身优势和经历的总结能力

回答: 您好，我叫[姓名]，毕业于[毕业院校]的[专业]。在校期间，我系统学习了[相关专业课程]，并通过[实践项目或实习经历]积累了一定的[专业技能]经验。毕业后，我加入了[上家公司名称]，在那里我参与了[主要项目名称]，负责[具体工作职责]，通过这个项目，我提升了[具体能力提升]。我对[应聘岗位相关技能或领域]有强烈的兴趣，并且一直在不断学习和研究，希望能加入贵公司，为公司的发展贡献自己的力量。

流程图:

代码示例: 由于自我介绍主要是语言表达，暂无代码示例。

垃圾回收 ​

技术考查点:

  1. 对Java垃圾回收机制的理解
  2. 垃圾回收算法的掌握
  3. 垃圾回收器的了解

回答: Java垃圾回收机制是Java虚拟机（JVM）的一个重要组成部分，它负责自动回收不再使用的对象所占用的内存空间。垃圾回收的主要目的是为了防止内存泄漏，提高内存的利用率。

常见的垃圾回收算法有标记 - 清除算法、标记 - 整理算法、复制算法和分代收集算法。标记 - 清除算法先标记出所有需要回收的对象，然后统一回收这些对象；标记 - 整理算法在标记 - 清除算法的基础上，对存活的对象进行移动和整理，避免内存碎片的产生；复制算法将内存分为两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完后，将存活的对象复制到另一块内存中，然后清空当前使用的内存；分代收集算法根据对象的存活时间将内存分为不同的代，不同的代采用不同的垃圾回收算法。

常见的垃圾回收器有Serial、Parallel、CMS和G1等。Serial是单线程的垃圾回收器，适用于小型应用；Parallel是多线程的垃圾回收器，适用于多核处理器的服务器；CMS是并发标记清除垃圾回收器，注重低延迟；G1是面向服务器的垃圾回收器，将内存划分为多个大小相等的区域，能够更好地控制垃圾回收的停顿时间。

流程图:

代码示例:

java
public class GarbageCollectionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个对象
        Object obj = new Object();
        // 将对象引用置为null，使其成为垃圾对象
        obj = null;
        // 建议JVM进行垃圾回收
        System.gc();
    }
}

ArrayList和LinkedList区别 ​

技术考查点:

  1. 对ArrayList和LinkedList数据结构的理解
  2. 两者的优缺点和适用场景

回答: ArrayList和LinkedList都是Java集合框架中的列表实现类，它们都实现了List接口，但在底层数据结构和性能上有所不同。

ArrayList是基于数组实现的，它的优点是随机访问速度快，因为可以通过数组的下标直接访问元素；缺点是插入和删除操作效率低，因为需要移动大量的元素。LinkedList是基于双向链表实现的，它的优点是插入和删除操作效率高，因为只需要修改链表的指针；缺点是随机访问速度慢，因为需要从头或尾开始遍历链表。

适用场景方面，如果需要频繁进行随机访问操作，建议使用ArrayList；如果需要频繁进行插入和删除操作，建议使用LinkedList。

流程图:

代码示例:

java
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class ListComparisonExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建ArrayList
        List<String> arrayList = new ArrayList<>();
        arrayList.add("Element 1");
        arrayList.add("Element 2");
        // 创建LinkedList
        List<String> linkedList = new LinkedList<>();
        linkedList.add("Element 1");
        linkedList.add("Element 2");
    }
}

如何保证线程安全 ​

技术考查点:

  1. 对线程安全概念的理解
  2. 实现线程安全的方法

回答: 线程安全是指在多线程环境下，程序的执行结果与单线程环境下的执行结果一致，不会出现数据不一致或其他异常情况。实现线程安全的方法有很多种，常见的有以下几种：

  1. 使用synchronized关键字：synchronized关键字可以修饰方法或代码块，保证同一时间只有一个线程可以访问被修饰的方法或代码块。
  2. 使用Lock接口：Lock接口提供了比synchronized更灵活的锁机制，可以实现公平锁、可重入锁等。
  3. 使用原子类：Java提供了一系列的原子类，如AtomicInteger、AtomicLong等，这些类可以保证对变量的操作是原子性的。
  4. 使用线程安全的集合类：Java集合框架中提供了一些线程安全的集合类，如Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等。

流程图:

代码示例:

java
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class ThreadSafetyExample {
    private int count = 0;
    private Lock lock = new ReentrantLock();

    // 使用synchronized关键字保证线程安全
    public synchronized void increment1() {
        count++;
    }

    // 使用Lock接口保证线程安全
    public void increment2() {
        lock.lock();
        try {
            count++;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

深拷贝和浅拷贝 ​

技术考查点:

  1. 对深拷贝和浅拷贝概念的理解
  2. 两者的区别和实现方法

回答: 浅拷贝是指创建一个新对象，新对象的属性值与原对象相同，但如果属性是引用类型，则新对象和原对象共享同一个引用。深拷贝是指创建一个新对象，新对象的属性值与原对象相同，并且如果属性是引用类型，则会递归地复制该引用类型的对象。

浅拷贝可以通过实现Cloneable接口并重写clone()方法来实现；深拷贝可以通过序列化和反序列化来实现。

流程图:

代码示例:

java
import java.io.*;

// 浅拷贝示例
class ShallowCopyExample implements Cloneable {
    private int value;

    public ShallowCopyExample(int value) {
        this.value = value;
    }

    @Override
    protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        return super.clone();
    }
}

// 深拷贝示例
class DeepCopyExample implements Serializable {
    private int value;

    public DeepCopyExample(int value) {
        this.value = value;
    }

    public DeepCopyExample deepCopy() throws IOException, ClassNotFoundException {
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
        oos.writeObject(this);

        ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bos.toByteArray());
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
        return (DeepCopyExample) ois.readObject();
    }
}

redis的持久化机制 ​

技术考查点:

  1. 对Redis持久化机制的理解
  2. RDB和AOF持久化方式的优缺点

回答: Redis提供了两种持久化机制：RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）。

RDB是将Redis在某个时间点的数据快照保存到磁盘上，它的优点是文件紧凑，恢复速度快；缺点是可能会丢失最后一次快照之后的数据。AOF是将Redis执行的所有写操作记录到一个文件中，它的优点是数据安全性高，几乎不会丢失数据；缺点是文件体积大，恢复速度相对较慢。

在实际应用中，可以根据业务需求选择合适的持久化方式，也可以同时使用RDB和AOF两种方式。

流程图:

代码示例:

plaintext
# RDB配置
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

# AOF配置
appendonly yes
appendfsync everysec

redis的主从复制和哨兵机制 ​

技术考查点:

  1. 对Redis主从复制和哨兵机制的理解
  2. 两者的作用和配置方法

回答: Redis主从复制是指将一个Redis服务器（主服务器）的数据复制到其他Redis服务器（从服务器）上，主服务器负责写操作，从服务器负责读操作。主从复制的作用是提高Redis的读性能和可用性。

Redis哨兵机制是一种高可用性解决方案，它可以监控Redis主从服务器的状态，当主服务器出现故障时，自动将一个从服务器升级为主服务器，保证Redis服务的正常运行。

配置主从复制需要在从服务器上配置slaveof命令，指定主服务器的地址和端口；配置哨兵机制需要在哨兵配置文件中指定要监控的Redis主服务器的地址和端口，以及哨兵的相关参数。

流程图:

代码示例:

plaintext
# 从服务器配置主从复制
slaveof <master_ip> <master_port>

# 哨兵配置文件
port 26379

# 监控主服务器
sentinel monitor mymaster <master_ip> <master_port> <quorum>

# 故障转移超时时间
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000

# 故障转移期间同时进行故障转移的从服务器数量
sentinel parallel-syncs mymaster 1

# 故障转移超时时间
sentinel failover-timeout mymaster 180000

java异常处理 ​

技术考查点:

  1. 对Java异常处理机制的理解
  2. 异常的分类和处理方法

回答: Java异常处理机制是Java语言提供的一种错误处理机制，它可以帮助程序员捕获和处理程序运行过程中出现的异常情况。Java异常分为受检查异常（Checked Exception）和非受检查异常（Unchecked Exception），受检查异常必须在方法声明中抛出或进行捕获处理，非受检查异常可以不进行处理。

Java异常处理的基本语法是使用try-catch-finally语句块，try块中包含可能会抛出异常的代码，catch块用于捕获和处理异常，finally块中的代码无论是否发生异常都会执行。

流程图:

代码示例:

java
public class ExceptionHandlingExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            int result = 10 / 0;
        } catch (ArithmeticException e) {
            System.out.println("发生算术异常: " + e.getMessage());
        } finally {
            System.out.println("finally块代码执行");
        }
    }
}

java1.7之后除try-catch-finally之外还有什么方式处理异常 ​

技术考查点:

  1. 对Java 1.7之后异常处理新特性的了解
  2. try-with-resources语句的使用

回答: Java 1.7之后引入了try-with-resources语句，它是一种更简洁的异常处理方式，主要用于处理实现了AutoCloseable接口的资源。try-with-resources语句会自动关闭在try语句中声明的资源，无论是否发生异常。

使用try-with-resources语句的语法如下：

java
try (Resource resource = new Resource()) {
    // 使用资源的代码
} catch (Exception e) {
    // 异常处理代码
}

其中，Resource是实现了AutoCloseable接口的类，try语句中声明的资源会在try语句块执行完毕后自动关闭。

流程图:

代码示例:

java
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

public class TryWithResourcesExample {
    public static void main(String[] args) {
        try (InputStream inputStream = new FileInputStream("test.txt")) {
            // 使用输入流读取文件
            int data;
            while ((data = inputStream.read()) != -1) {
                System.out.print((char) data);
            }
        } catch (IOException e) {
            System.out.println("发生IO异常: " + e.getMessage());
        }
    }
}

如果有一个万人抢票的场景，你会如何设计，说一下思路和技术选型 ​

技术考查点:

  1. 对高并发场景下系统设计的理解
  2. 分布式系统、缓存、消息队列等技术的应用

回答: 在万人抢票的高并发场景下，需要考虑系统的性能、稳定性和数据一致性。以下是一个基本的设计思路和技术选型：

设计思路 ​

  1. 前端优化：采用限流、页面静态化等技术，减少前端对后端的请求压力。
  2. 缓存层：使用Redis

上一家公司什么时候离职的，如果入职什么时候能到公司 ​

期望工资是多少 ​