CRUD

自我介绍

技术考查点:

沟通表达能力
项目经验总结能力
技术栈掌握情况

回答: 我是一名拥有3年Java开发经验的工程师，主要专注于分布式系统开发。在上一家公司，我负责了电商平台的后端架构设计和核心模块开发，使用Spring Cloud构建了微服务架构。我熟悉Java生态，包括Spring Boot、MyBatis等框架，并对Redis、Kafka等中间件有深入理解。

流程图:

// JWT生成代码
public String generateToken(UserDetails userDetails) {
    Map<String, Object> claims = new HashMap<>();
    return Jwts.builder()
        .setClaims(claims)
        .setSubject(userDetails.getUsername())
        .setIssuedAt(new Date(System.currentTimeMillis()))
        .setExpiration(new Date(System.currentTimeMillis() + JWT_TOKEN_VALIDITY * 1000))
        .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, secret)
        .compact();
}

分布式锁

技术考查点:

分布式锁实现原理
锁的可靠性
性能优化

回答: 在分布式系统中，我们使用Redis实现分布式锁。主要采用SETNX命令，并设置过期时间防止死锁。同时使用Lua脚本保证原子性操作。

流程图:

代码示例:

java

// 获取分布式锁
public boolean tryLock(String key, String value, long expireTime) {
    return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
}

// 释放分布式锁
public void unlock(String key, String value) {
    String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
    redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Collections.singletonList(key), value);
}

sql优化

技术考查点:

SQL语句优化技巧
索引设计与优化
数据库性能调优

回答: 在项目中，我们主要通过以下方式优化SQL性能：

使用EXPLAIN分析SQL执行计划
合理设计索引，避免全表扫描
优化复杂查询，减少嵌套查询
使用连接查询替代子查询

代码示例:

sql

-- 优化前
SELECT * FROM orders WHERE YEAR(create_time) = 2023;

-- 优化后
SELECT * FROM orders WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31';

项目上线

技术考查点:

上线流程规范
回滚机制
监控告警

回答: 我们采用灰度发布策略，具体流程如下：

预发布环境验证
小流量灰度
全量发布
监控告警

流程图:

离职原因

技术考查点:

职业规划
沟通技巧
情商表现

回答: 建议回答： "我希望在技术深度和广度上都能有所突破，贵公司在分布式系统和大规模数据处理方面有着深厚的技术积累，这与我的职业规划非常契合。"

高耦合与低耦合区别

技术考查点:

系统设计原则
模块化设计
代码可维护性

回答: 高耦合系统模块间依赖性强，修改影响范围大；低耦合系统模块独立，易于维护和扩展。我们通过以下方式降低耦合：

使用接口隔离
依赖注入
事件驱动

代码示例:

java

// 高耦合
class OrderService {
    private OrderRepository repository = new OrderRepository();
}

// 低耦合
class OrderService {
    private OrderRepository repository;
    public OrderService(OrderRepository repository) {
        this.repository = repository;
    }
}

为什么redis使用持久化

技术考查点:

数据可靠性
故障恢复
性能影响

回答: Redis持久化主要解决内存数据丢失问题。我们采用RDB+AOF混合模式：

RDB定期快照，适合备份
AOF记录写操作，保证数据完整性

流程图:

项目部署

技术考查点:

持续集成
容器化部署
配置管理

回答: 我们采用Docker+K8s的部署方案：

CI/CD流水线自动构建
Docker镜像打包
K8s集群部署

代码示例:

yaml

# Deployment示例
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-app
spec:
  replicas: 3
  template:
    spec:
      containers:
      - name: web
        image: web-app:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080

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项目上线 ​

离职原因 ​

高耦合与低耦合区别 ​

为什么redis使用持久化 ​

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